Painel de acompanhamento técnico
Consolida indicadores de qualidade que antes viviam em planilhas dispersas, dando visibilidade única ao time.
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
Olá, eu sou
+5 anos desenvolvendo aplicações web e APIs, do requisito à produção. Front-end, back-end e a integração entre sistemas.
5+
anos de atuação
3
empresas

Atuação: CODATA · ENACOM · FAPESQ
Aplicações web sob medida (React / Next.js) · APIs e integrações entre sistemas

Entrei na engenharia de software pelo lado da qualidade e da automação, e isso me deu uma leitura completa de como um sistema é construído, onde ele quebra e o que é preciso para sustentá-lo em produção.
Hoje desenvolvo aplicações web, integro soluções de IA e automatizo processos. São três camadas do mesmo trabalho: construir o sistema, colocar inteligência dentro dele e automatizar a operação em volta.
Tenho base em Matemática Computacional, formação em Ciência de Dados e mestrado em Tecnologia da Informação com pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software.
Consolida indicadores de qualidade que antes viviam em planilhas dispersas, dando visibilidade única ao time.
Sincroniza cadastros entre dois sistemas que não conversavam, acabando com a redigitação diária de dados.
Substitui controle em planilha por fluxo com histórico e responsáveis, tornando auditável o que antes se perdia.
Expõe num contrato único dados que estavam presos em três bases distintas, simplificando as integrações seguintes.
Catálogo filtrável de imóveis com contato direto por WhatsApp, pra corretor autônomo sem presença digital parar de perder lead pra concorrência.
Concentra o tráfego de campanha num fluxo único de contato, tornando mensurável o retorno do investimento.
Entender o processo real antes de propor solução, incluindo o que já existe e o que não pode quebrar.
Definir fronteiras, contratos entre componentes e modelo de dados antes da primeira linha de código.
Implementação incremental, com entregas verificáveis em vez de um único marco no fim.
Suítes automatizadas integradas ao pipeline, análise estática e portões que impedem regressão de chegar à produção.
Publicação automatizada, acompanhamento do comportamento em produção e ajuste contínuo.
Pesquisa
Set/2025 – atual
Iniciativa educativa voltada para a capacitação, formação e treinamento em ferramentas de Inteligência Artificial generativa, com o propósito de promover impacto social positivo. Pesquisa com fomento público estadual.
Fonte oficial ↗Formação
Fev/2025 – atual
Linha de Gestão e Desenvolvimento de Sistemas. Pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software: machine learning em testes, qualidade e automação. Estudo de LLMs.
Fev/2021 – Dez/2022
ML supervisionado e não supervisionado: classificação, regressão, árvores de decisão, redes neurais. Avaliação de modelos com scikit-learn. MLOps. Big data com PySpark, PostgreSQL e MongoDB.
Jul/2016 – Dez/2021
Base matemática dos modelos: álgebra linear computacional, cálculo numérico, otimização, análise numérica e modelagem matemática. Monitorias de Cálculo II e Matemática Discreta.
Pesquisador — Analista de TI | Projeto Keep Chat
Set/2025 – atual
Analista de TI — Desenvolvimento e Qualidade
Nov/2024 – atual
Analista de Qualidade de Software V — Líder Técnico
Fev/2023 – Out/2024
Analista de Qualidade de Software III
Out/2022 – Fev/2023
Analista de Qualidade de Software I / Estágio
Jul/2021 – Out/2022
Desenvolvedor Mobile
Abr/2019 – Jan/2020
Disponível para consultoria, projetos e conversas técnicas.