IA2025
Classificador de chamados de suporte
Roteia tickets por categoria e urgência automaticamente, eliminando a triagem manual da equipe de atendimento.
- Python
- scikit-learn
- FastAPI
Olá, eu sou
Andrew Figueiredo
Diagnóstico de oportunidades de IA, integração de LLMs em produtos e automação de processos com n8n e RPA.
5+
anos de atuação
3
empresas
Atuação: CODATA · ENACOM · FAPESQ
Consultoria em IA
Diagnóstico de oportunidades de IA em processos existentes · Integração de LLMs em produtos e fluxos de trabalho
Automação e Bots
Automação de processos com n8n · Chatbots para WhatsApp e Telegram
Sobre
Entrei na engenharia de software pelo lado da qualidade e da automação, e isso me deu uma leitura completa de como um sistema é construído, onde ele quebra e o que é preciso para sustentá-lo em produção.
Hoje desenvolvo aplicações web, integro soluções de IA e automatizo processos. São três camadas do mesmo trabalho: construir o sistema, colocar inteligência dentro dele e automatizar a operação em volta.
Tenho base em Matemática Computacional, formação em Ciência de Dados e mestrado em Tecnologia da Informação com pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software.
Serviços
Consultoria em IA
- Diagnóstico de oportunidades de IA em processos existentes
- Integração de LLMs em produtos e fluxos de trabalho
- Desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning sob medida
- Modelagem preditiva e análise avançada de dados
- Automação inteligente de processos
Automação e Bots
- Automação de processos com n8n
- Chatbots para WhatsApp e Telegram
- Integrações entre sistemas e RPA
Projetos
IA2025
Assistente de consulta a documentos internos
Responde perguntas sobre normas e procedimentos internos citando a fonte, reduzindo a dependência de especialistas.
- Python
- LLM
- PostgreSQL
Como eu trabalho
- 01
Levantamento e análise de requisitos
Entender o processo real antes de propor solução, incluindo o que já existe e o que não pode quebrar.
- 02
Arquitetura e modelagem
Definir fronteiras, contratos entre componentes e modelo de dados antes da primeira linha de código.
- 03
Desenvolvimento
Implementação incremental, com entregas verificáveis em vez de um único marco no fim.
- 04
Qualidade, testes automatizados e CI/CD
Suítes automatizadas integradas ao pipeline, análise estática e portões que impedem regressão de chegar à produção.
- 05
Deploy, monitoramento e evolução
Publicação automatizada, acompanhamento do comportamento em produção e ajuste contínuo.
Skills
IA & Machine Learning
- LLMs
- Treinamento de modelos
- ML supervisionado
- ML não supervisionado
- Redes neurais
- Classificação
- Regressão
- Árvores de decisão
- scikit-learn
- PySpark
- MLOps
- Avaliação de modelos
- Jupyter
- Python
- R
Automação & Bots
- n8n
- Chatbots WhatsApp
- Chatbots Telegram
- Power Automate
- Integrações entre sistemas
- RPA
Dados & BI
- Power BI
- Dashboards
- Modelagem de dados
- Análise de dados
- Knime Analytics
Infra & DevOps
- Docker
- Nginx
- GitHub Actions
- Linux/VPS
- CI/CD
Metodologias
- SCRUM
- Ágil
- Design Patterns
- Clean Code
IA: formação e pesquisa
Pesquisa
Projeto Keep Chat · FAPESQ / SECTIES-PB
Set/2025 – atual
Iniciativa educativa voltada para a capacitação, formação e treinamento em ferramentas de Inteligência Artificial generativa, com o propósito de promover impacto social positivo. Pesquisa com fomento público estadual.
Fonte oficial ↗Formação
Mestrado em Tecnologia da Informação · IFPB
Fev/2025 – atual
Linha de Gestão e Desenvolvimento de Sistemas. Pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software: machine learning em testes, qualidade e automação. Estudo de LLMs.
Tecnólogo em Ciência de Dados · UNIPÊ
Fev/2021 – Dez/2022
ML supervisionado e não supervisionado: classificação, regressão, árvores de decisão, redes neurais. Avaliação de modelos com scikit-learn. MLOps. Big data com PySpark, PostgreSQL e MongoDB.
Graduação em Matemática Computacional · UFPB
Jul/2016 – Dez/2021
Base matemática dos modelos: álgebra linear computacional, cálculo numérico, otimização, análise numérica e modelagem matemática. Monitorias de Cálculo II e Matemática Discreta.
Experiência
FAPESQ / SECTIES-PB
Bolsa de pesquisa · 20h semanaisSet/2025 – atualPesquisador — Analista de TI | Projeto Keep Chat
Set/2025 – atual
- Pesquisa aplicada em ferramentas de IA generativa dentro de projeto com fomento público estadual
CODATA — Companhia de Dados da Paraíba
Vínculo empregatícioNov/2024 – atualAnalista de TI — Desenvolvimento e Qualidade
Nov/2024 – atual
- Desenvolvimento de suítes de automação em Python com Playwright e Pytest
- Implementação de BDD com Pytest-BDD e integração de relatórios ao pipeline
- Análise de qualidade de código com SonarQube
- Construção de dashboards de acompanhamento técnico
- Testes de desempenho e análise de gargalos de aplicação
ENACOM
Vínculo empregatícioJul/2021 – Out/2024Analista de Qualidade de Software V — Líder Técnico
Fev/2023 – Out/2024
- Liderança técnica de equipe, definindo padrões de código e processo
- Desenvolvimento de automações em Python para otimização de fluxos
- Administração de pipeline e TestPlan em Azure DevOps
- Atuação junto ao cliente na operação assistida do sistema
Analista de Qualidade de Software III
Out/2022 – Fev/2023
- Desenvolvimento de automações web com padrão Page Object
- Automação de processos com Power Automate
Analista de Qualidade de Software I / Estágio
Jul/2021 – Out/2022
- Automação em Cypress (JavaScript) com Page Objects
- Testes e integração de APIs REST
- Manipulação de bases MongoDB
UFPB
Vínculo empregatícioAbr/2019 – Jan/2020Desenvolvedor Mobile
Abr/2019 – Jan/2020
- Desenvolvimento de aplicação mobile em React Native
- Prototipação em Figma
Contato
Disponível para consultoria, projetos e conversas técnicas.