Olá, eu sou
Suítes de testes automatizados integradas ao pipeline, BDD, testes de API e de desempenho, portões de qualidade em CI/CD.
5+
anos de atuação
3
empresas
Atuação: CODATA · ENACOM · FAPESQ
Suítes de testes automatizados integradas ao pipeline · BDD, testes de API e de desempenho
Entrei na engenharia de software pelo lado da qualidade e da automação, e isso me deu uma leitura completa de como um sistema é construído, onde ele quebra e o que é preciso para sustentá-lo em produção.
Hoje desenvolvo aplicações web, integro soluções de IA e automatizo processos. São três camadas do mesmo trabalho: construir o sistema, colocar inteligência dentro dele e automatizar a operação em volta.
Tenho base em Matemática Computacional, formação em Ciência de Dados e mestrado em Tecnologia da Informação com pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software.
Testes automatizados gerados com IA (Claude Code e Codex), rodando em pipeline de CI/CD com publicação de relatório Allure, eliminando a validação manual repetitiva a cada entrega.
Roteiros de teste manual e relatórios de execução para cenários que a automação ainda não cobre, mantendo rastreabilidade do que foi validado antes de cada release.
Entender o processo real antes de propor solução, incluindo o que já existe e o que não pode quebrar.
Definir fronteiras, contratos entre componentes e modelo de dados antes da primeira linha de código.
Implementação incremental, com entregas verificáveis em vez de um único marco no fim.
Suítes automatizadas integradas ao pipeline, análise estática e portões que impedem regressão de chegar à produção.
Publicação automatizada, acompanhamento do comportamento em produção e ajuste contínuo.
Pesquisa
Set/2025 – atual
Iniciativa educativa voltada para a capacitação, formação e treinamento em ferramentas de Inteligência Artificial generativa, com o propósito de promover impacto social positivo. Pesquisa com fomento público estadual.
Fonte oficial ↗Formação
Fev/2025 – atual
Linha de Gestão e Desenvolvimento de Sistemas. Pesquisa em IA aplicada à Engenharia de Software: machine learning em testes, qualidade e automação. Estudo de LLMs.
Fev/2021 – Dez/2022
ML supervisionado e não supervisionado: classificação, regressão, árvores de decisão, redes neurais. Avaliação de modelos com scikit-learn. MLOps. Big data com PySpark, PostgreSQL e MongoDB.
Jul/2016 – Dez/2021
Base matemática dos modelos: álgebra linear computacional, cálculo numérico, otimização, análise numérica e modelagem matemática. Monitorias de Cálculo II e Matemática Discreta.
Pesquisador — Analista de TI | Projeto Keep Chat
Set/2025 – atual
Analista de TI — Desenvolvimento e Qualidade
Nov/2024 – atual
Analista de Qualidade de Software V — Líder Técnico
Fev/2023 – Out/2024
Analista de Qualidade de Software III
Out/2022 – Fev/2023
Analista de Qualidade de Software I / Estágio
Jul/2021 – Out/2022
Desenvolvedor Mobile
Abr/2019 – Jan/2020
Disponível para consultoria, projetos e conversas técnicas.